Технологии

Искусственный интеллект научился идентифицировать людей по походке

0 54
Shape 15 Created with Avocode.
Искусственный интеллект научился идентифицировать людей по походке

Искусственный интеллект научился идентифицировать людей по походке

Как работает метод определения личности по походке? Для чего создан новый способ идентификации? Как и в каких сферах он будет применяться? Читайте это в данной статье.


Новое изобретение, работающее на основе систем ИИ, способно определить личность человека, проанализировав его манеру ходьбы. По мнению экспертов, разработанная технология заменит биометрические методы аутентификации.

Максимальная эффективность

Технология, созданная для определения личности по походке, получила название StoofBD.

Система разработана учеными из Манчестера, определившими, что походка любого человека состоит из 24 движений, которые делают ее уникальной. Исследователи тщательно проанализировали каждое из них и записали. На основе собранной информации была создана общая база данных, в которую вошли сведения о разных шагах более 120 человек. Именно к ней подключается искусственный интеллект, чтобы идентифицировать личность.

В процессе работы технология использует нейронные сети, которые помогают определить уникальные закономерности в походке человека. Для этого ученные внесли в базу данных своеобразные "шаблоны", присущие каждому человеку. Благодаря данному способу точность новой системы более, чем в 350 раз превосходит устаревшие технологии. Ученые предполагают, что в будущем она сможет заменить методы идентификации, использующие отпечатки пальцев и сканирование сетчатки глаза.

Методы изучения

Главой исследования является ученый из Манчестерского университета, определивший, что каждый человек отличается уникальной ходьбой. Для создания StoofBD его команда совместно с коллегами из Автономного университета Мадрида проанализировала 20 тысяч шагов разных людей. При этом для изучения каждой походки применялся комплексный метод, использующий сведения о:

  • распределении веса;
  • скорости ходьбы;
  • трехмерных показателях каждого стиля походки.

Исследование основывалось именно на движениях человека, а не особенностях оставляемых следов. В результате ученым удалось создать технологию идентификации, которая превосходит по точности:

  • сканирование движений тела без обуви;
  • трехмерную визуализацию;
  • сравнение стиля ходьбы с кадрами, заснятыми камерами видеонаблюдения.

Главной проблемой новой системы является необходимость использования специальных приборов, анализирующих давление.

Практическое применение

Чтобы проверить уровень точности, система StoofBD была протестирована:

  • на контрольно-пропускном пункте охраны в аэропорту;
  • на рабочем месте;
  • в условиях жилого помещения.

В исследовании приняли участие несколько человек, пытавшихся повторить манеру ходьбы друг друга. Несмотря на достаточно высокое визуальное сходство, попытки участников эксперимента не увенчались успехом. В 100% случаев новую технологию обмануть не удалось. Более длительные исследования показали, что система все же способна допускать ошибки, но их показатель составляет всего 0,07%.

Полученный результат указывает на то, что StoofBD имеет потенциал стать одной из самых точных систем идентификации.

Сложности внедрения

Хотя новая технология и показала впечатляющие возможности, с ее внедрением связан целый комплекс трудностей. Необходимость в специальных датчиках, отслеживающих давление, – не единственный недостаток системы. Еще одной особенностью, из-за которой в процессе эксплуатации StoofBD могут возникнуть сложности, является ограниченная база данных. Для того, чтобы определить личность человека, его походка уже должна быть записана и изучена. Провести данную процедуру гораздо сложнее, чем взять отпечатки пальца или заснять лицо.

Более совершенный аналог представлен учеными из Академии наук Китая (CAS). На определение личности человека технологии требуется всего 200 миллисекунд. Устройство способно провести идентификацию, если лицо объекта скрыто маской, а сам он находится в толпе. На данный момент точность созданной разработки составляет 1 тысяча человек на 1 квадратный километр. Однако и эта система имеет ряд недостатков:

  • ограниченный радиус 50 метров;
  • необходимость в наличии базы данных со снимками искомого объекта;
  • обязательное использование изображений с высоким разрешением, сделанных под прямым углом.

В теории система идентификации личности по походке может быть использована для борьбы с преступниками и террористами при наличии видеоматериалов, на которых они засняты. Предполагается, что первые рабочие прототипы будут устанавливаться в пассажирские транспортные средства, такие как самолеты. Но пока что технология имеет массу недоработок, без которых ее применение в широкой сфере практически невозможно.



Записи в журнале

Акции и промо-коды от магазинов электроники, а тажке новости науки и технологий.