Технологии

Будущее медицины: как искусственный интеллект улучшает лечение

0 41
Shape 15 Created with Avocode.
Будущее медицины: как искусственный интеллект улучшает лечение

Будущее медицины: как искусственный интеллект улучшает лечение

Для каких целей искусственный интеллект применяется в медицине? Какие проблемы решает алгоритм машинного обучения? Как врачи используют систему ИИ для лечения пациентов? Ответы на эти вопросы читайте в данной статье.


Умные технологии выступают одним из центральных условий успешного развития системы здравоохранения. С их помощью можно значительно улучшить обслуживание пациентов, сэкономить время и ресурсы, создать условия для врачей, в которых они смогут пополнять собственные знания, не выходя из кабинета. Илья Ларченко, занимающий должность директора в клинике DOC+, поделился своим мнением касательно использования искусственного интеллекта в здравоохранении.

Искусственный интеллект – лучший помощник в определении диагноза

Благодаря развитию алгоритмов машинного обучения у врачей уходит гораздо меньше времени и ресурсов на определение точного диагноза пациента.

Одной из таких технологий является устройство для выявления диабетической ретинопатии. Теперь ее можно определить, сделав снимки сетчатки и отправив их на тестирование в специальный аппарат. Аналогичным способом работает новое изобретение от компании Philips, оснащенное искусственным интеллектом. Устройство анализирует снимки легких, сделанные при помощи рентгена, и определяет, есть ли у пациента туберкулез.

Еще одной технологией, которая экономит время не только врачам, но и пациентам, является чат-бот DOC+. Указанная система функционирует на основе технологий искусственного интеллекта и собирает информацию о симптомах и состоянии больного до того, как он попадет на прием к доктору.

Многие устройства на базе ИИ разрабатываются для повышения уровня обслуживания больных и посетителей:

  • создание маршрутизаторов для врачей и пациентов;
  • изучение новых лекарственных препаратов;
  • поиск новых методов лечения.

Современные технологии позволяют использовать искусственный интеллект для перечисленных задач.

Помощь в исследованиях

Согласно статистическим данным за 2010 год, каждые 26 секунд появляется новая медицинская статья. Из-за большого количества информации у врачей нет времени самостоятельно изучать новые методики. Для решения данной проблемы планируется разработка приложений, которые бы помогли медицинским сотрудникам обрабатывать данные. Так, например, уже создана программа UpToDate, в которой врачи могут посмотреть краткие рецензии независимых экспертов на новые научные статьи, прежде чем читать их целиком. Недостаток данного решения заключается в том, что процесс исследования нельзя автоматизировать целиком, а человеческий фактор представляет определенные риски.

Новое приложение, получившее название RobotReviewer, позволит решить данную проблему. Над инструментом работает Байрон Уоллес из Северо-Восточного университета США. В основе технологии лежит система искусственного интеллекта, при помощи которой производится изучение новых медицинских материалов на предмет их надежности. Результат составляется на основе двух факторов:

  • проведение рандомизированного контролируемого испытания;
  • применение двойного слепого метода.

Исследования, не представляющие существенной пользы для развития медицины, отсеиваются в автоматическом режиме, благодаря чему доктора могут сэкономить время.

Создание маршрутизаторов

Путаница среди врачей и пациентов – одна из самых больших проблем на территории больниц с высокой проходимостью. Система маршрутизации, использующая технологию искусственного интеллекта, позволяет ее решить. Такая разработка уже введена в эксплуатацию в госпитале Джона Хопкинса. Она состоит из командного центра, включающего 22 монитора и 14 IT-систем, через которые умные алгоритмы производят анализ данных из больницы. Искусственный интеллект предсказывает наиболее вероятную положение вещей на территории медицинского учреждения в течение 48 часов, позволяя врачам заблаговременного подготовиться и предотвратить сложные ситуации.

Создание лекарств

Исследования ученных показали, что на изобретение нового лекарства требуется 1,9 миллиарда долларов и больше 10 лет. Длительный срок объясняется поиском молекул, способных обеспечить эффективное лечение заболевания. Для экономии времени на тестирование и обработку информации, создана технология Exscientia, использующая алгоритмы машинного обучения. Практическое применение разработки показало, что она способна сократить затраты на решение указанной задачи втрое.

В будущем искусственный интеллект планируется использовать для:

  • проверки медицинского страхования;
  • исследования результатов анализов;
  • изучения медицинских карт пациентов.

Ученые убеждены, что такой подход поможет ориентировать систему здравоохранения на пациента и улучшить процесс лечения.



Записи в журнале

Акции и промо-коды от магазинов электроники, а тажке новости науки и технологий.